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【省外资讯】
1、广东：《广东省人民政府关于加快数字化发展的意见》发布
2、广东：全国首创！广东省首席数据官制度开展试点
3、广东：《广州人工智能与数字经济试验区产业导则》审议通过 广州将建全球数产融合标杆城市
4、北京： 北京大兴区亦庄镇依托大数据建“韧性城市”
5、上海：首次使用虚拟电厂“智慧减碳” 初步形成一百万千瓦发电能力
6、贵州：“数字新基建，产业新动能” 2021贵阳数博会数字基础设施高峰论坛5月27日举行
7、贵州：支持以贵阳贵安为核心申建全国一体化大数据中心国家枢纽节点
8、四川：《四川省数字化转型促进中心建设实施方案》发布
9、江苏：知识产权大数据平台开通可提供一站式、全链条服务
10、河南：2021数字乡村论坛在郑州启幕 数字乡村研究院正式挂牌
【聚焦前沿】
1、信通院：混合云成为云的主流形态，四大能力成为关键
2、腾讯云发布两款“开箱即用”数据湖产品，让数据湖构建时间减少60%
【国际资讯】
1、大数据分析公司Palantir已开始接受比特币付款并考虑投资加密货币
2、新加坡暂停建设新的数据中心
3、马来西亚计划建设单一5G全国大网已向8家供应商发出招标
4、AWS宣布推出财务数据分析工具Amazon FinSpace
-----------------------【省外资讯】-----------------------
[1]《广东省人民政府关于加快数字化发展的意见》发布
广东省人民政府5月13日发布关于加快数字化发展的意见，要求要深刻把握数字化发展带来的生产方式转型、经济结构重构、生活方式变迁和治理方式变革的历史大势，在数字时代构建广东发展新优势，抓住建设粤港澳大湾区和深圳建设中国特色社会主义先行示范区的机遇，围绕数字经济、数字社会、数字政府等数字化发展重点领域，聚焦数字技术创新、新型基础设施体系构建、数据要素高效配置、核心产业发展、产业数字化转型等关键环节，系统谋划推进、统筹资源要素、创新体制机制，着力提升数字化发展能力，全方位赋能经济社会转型升级，把广东建设成为全球领先的数字化发展高地。
[2]全国首创！广东省首席数据官制度开展试点
加快推进广东省数据要素市场化配置改革，广东省政府办公厅近日印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》。
推动建立首席数据官制度，是广东省深化数据要素市场化配置改革的一项制度性安排，标志着“十四五”期间该省数据要素市场化配置改革的又一开创性、基础性和制度性创新举措落地实施，在全国范围内具有示范引领意义。据悉，首席数据官的职责将侧重于统筹数据管理和融合创新，推进公共数据共享开放和开发利用；领导本行政区域内数据工作，对信息化建设及数据发展和保护工作中的重大事项进行决策，协调解决相关重大问题；组织制订数据治理工作的中长期发展规划及相关制度规范，推动公共数据与社会数据深度融合和应用场景创新。
本次试点选取了广东省公安厅、人力资源社会保障厅、自然资源厅、生态环境厅、医保局、地方金融监管局等6个省直部门以及广州、深圳、珠海、佛山、韶关、河源、中山、江门、茂名、肇庆等10个地市，要求试点地区结合实际，各选取不少于3个县（市、区）、5个市级部门分级开展相关工作，健全畅通的决策指挥体系、清晰的分工合作框架和运转高效的组织模式，进一步提高各地各部门公共数据治理、运营和监管水平。
[3]《广州人工智能与数字经济试验区产业导则》审议通过广州将建全球数产融合标杆城市
5月10日，《广州人工智能与数字经济试验区产业导则》审议通过。广州将建设全球数产融合标杆城市，在中心城区内打造人工智能与数字经济试验区，总面积约81平方公里，构建“一江两岸三片区”的空间格局。到2022年，广州试验区内人工智能与数字经济规模初步形成，软件和信息技术服务业营业收入规模超600亿元。到2025年，软件和信息技术服务业营业收入规模超900亿元，产业数字化覆盖率过半。
广州国际金融城片区：重点发展数字金融，引进国内外知名金融机构或区域型总部企业，探索打造全国性数字金融基础设施创新平台及数字金融创新中心。
鱼珠片区：发展5G通讯及集成电路核心零部件、AI+软件、信创+区块链、数字贸易等产业，发展数字化工厂和无人工厂。
琶洲核心片区（含广州大学城）：建设数字经济与总部经济创新合作区、创新融合拓展区、知识产权保护基地和科技成果转化中心。
※广西建议：1.借鉴广东“粤政易”、浙江“浙政钉”，打造广西政府办公总平台和总枢纽，提高“指尖”办文、办会、办事水平，增强移动办公、随时办公能力，实现政府运行“一网统筹”。2.加快制定数字经济新业态从业人员在工作时间、报酬支付、保险保障等方面规定，保障快递小哥、卡车司机等合法权益。
[4]北京大兴区亦庄镇依托大数据建“韧性城市”
近日，大兴区亦庄镇以“防范化解灾害风险，筑牢安全发展基础”为主题，开展防灾减灾主题宣教活动。亦庄镇正在通过数字化应急体系和智慧物联系统建设，打造“韧性城市”，化解和抵御外界的灾害或冲击。
“韧性城市” 是指能够化解和抵御外界的灾害或冲击，保持其主要特征和功能不受明显影响，并能快速恢复的城市或城市系统。打造“韧性城市”，第一步是要对社区进行防灾减灾信息搜集。目前，依托大数据技术，亦庄镇实现了对社区燃气浓度、电气线路、有限空间有毒有害气体、消防水位水压等安全要素风险的监测，实时显示辖区风险源位置、类型、等级。依托综治网格指挥中心，亦庄镇通过大数据等技术手段，开发了数字化应急预案支持系统，可自动生成一套高效、科学的应急方案。
[5]上海首次使用虚拟电厂“智慧减碳”初步形成一百万千瓦发电能力
“五一”长假后第一个工作日的下午2时，正是上海这座城市用电的最高峰。此时，闵行区AFC大虹桥国际商务楼里，几台空调主机和水泵临时关闭，部分电梯暂停，地下车库的部分照明也暂时熄灭——但这不是停电，而是上海首次进行“双碳”主题虚拟电厂需求响应。
所谓“虚拟电厂”，是指运用能源互联网技术，把电网中散落的电力负荷整合起来，聚沙成塔，变成具有一定规模、可控制的负荷资源。它好比一座“看不见的电厂”，可以参与电力平衡，提升电力资源利用效率，达到节能减碳的效果。AFC大虹桥国际商务楼里暂时停止使用的设备所“省”出来的电力，就被匀给了楼里的其他用电场景。
作为上海首次“双碳”主题的虚拟电厂需求响应行动，当天有不少写字楼、厂房等像AFC大虹桥国际商务楼一样，暂时停止部分用电设备的运转，形成一批“发电机组”集合，在城市用电高峰时段，最大降低了电网负荷15万千瓦，相当于为上海新建了一座15万千瓦的“电厂”。除了在高峰时段“削平”电网负荷之外，虚拟电厂还可以帮助电网提升低谷负荷。水电等清洁能源占上海电网夜间总电量的20%以上，适当提升用电负荷不仅有助于消纳这些清洁能源，减少碳排放，也可以缓解电网调峰压力，减少发电机组的能效损耗。
据国网上海电力统计，此次虚拟电厂需求响应行动在不到两天时间内，累计调节电网负荷56.2万千瓦，消纳清洁能源123.6万千瓦时，减少碳排放约336吨。目前，上海的虚拟电厂建设走在全国前列，初步形成100万千瓦的发电能力。伴随“智慧”和“减碳”理念的引入，虚拟电厂在规模化、双向调节负荷方面的能力将进一步凸显，助力上海加快建设“韧性城市”。
※广西建议：深入推动大数据、区块链等技术在保护环境、治理污染等方面的监测应用，基于区块链结合能源交易，助推碳交易市场，进一步激发全社会绿色发展，转型升级。
[6]“数字新基建，产业新动能”2021贵阳数博会数字基础设施高峰论坛5月27日举行
近年来，新基建已经成为推动我国经济发展，促进数字经济进步的主要推动力。基于此，2021年数博会将设置“数字基础设施产业论坛”专业论坛，在数博会第二日（5月27日）举行。分会场由中国通信工业协会数据中心委员会承办，中国IDC圈、数据中心产业园促进会协办，聚焦新基建发展现状，解读产业发展前沿动态，明晰包括IDC在内的数字基础设施产业发展趋势。
[7]贵州：支持以贵阳贵安为核心申建全国一体化大数据中心国家枢纽节点
近日，贵州出台《关于支持实施“强省会”五年行动若干政策措施的意见》，《意见》提出，要支持创新和数据要素集聚。
《意见》指出，要支持以贵阳贵安为核心申建全国一体化大数据中心国家枢纽节点。重点在贵阳贵安加快布局第五代移动通信、工业互联网、超大规模数据中心等新型基础设施。大型及以上数据中心实行0.35元/千瓦时的电价政策。
协调基础电信企业投资优化提升贵阳贵安网络基础设施，实现与国家级互联网骨干直联点城市、周边省会等关键节点城市本网直联，支持贵阳贵安建设国家新型互联网交换中心。
鼓励全省地方法人金融机构使用国产数据库银行核心交易系统。支持贵阳做大做强大数据交易企业，建设全国大数据交易市场，探索数据资源开发运营新模式。
[8]《四川省数字化转型促进中心建设实施方案》发布
《方案》指出，通过数字化转型促进中心建设，打造一批数字化转型服务平台，催生一批数字化转型支撑技术与产品，开发一批数字化转型解决方案，探索建立数字化转型的标准和规范，形成一批可复制、可推广的数字化转型模式和典型经验，充分激发企业数字化转型积极性，有效释放创新改革红利，加速促进经济社会数字化转型。四川省数字化转型促进中心是指由数字经济相关企业、高等院校、科研院所、行业协会等主体牵头成立，面向全省数字化转型需要，整合各方资源，为企业和社会提供包括数字化转型产品、服务、解决方案等支撑在内的组织，主要分为区域型、行业型、企业型三类。
区域型数字化转型促进中心应充分整合所在区域的数字化转型服务平台、服务商、人才、金融等资源，立足市场需求，面向中小微企业提供需求撮合、转型咨询、基础产品、创新创业支持等基础性、普惠性服务。
行业型数字化转型促进中心应充分发挥其在行业内带动作用强、研究深入等优势，聚焦智能制造、智慧农业、智慧城市、智能交通、智慧文旅、智慧能源、智慧金融等方向，面向产业链供应链转型升级和数字社会建设，牵头打造行业数字化平台，提供数据资源开发共享、平台支撑、解决方案等服务。
企业型数字化转型促进中心应充分发挥数字化转型技术支撑能力强、实践经验丰富、生态体系完备、人才资源富集等优势，为传统产业、细分行业及中小微企业数字化转型提供全方位技术支持、专业化培训、多元化产品、系统集成解决方案等服务。
[9]江苏知识产权大数据平台开通可提供一站式、全链条服务
1.5亿条全球专利数据、实现大数据检索分析、知识产权全链条公共服务……日前，江苏省知识产权大数据平台正式开通，通过设置大数据检索分析、综合服务和智慧管理三大功能版块，面向社会公众、创新主体、服务机构和政府管理部门提供一站式、全链条的知识产权信息服务。
该平台具备数据资源强耦合、信息服务一体化以及应用场景多元化等核心亮点。平台拥有1.5亿条全球专利数据、339万条全省商标数据、5442万条全省市场主体数据、683万条版权数据、173万条标准数据、3万余条集成电路数据及地理标志、服务机构、知识产权案例、海外知识产权等各类资源。
平台围绕江苏省十三个先进制造业产业集群、绿色专利等产业构建知识产权专题库，按照技术分解动态分析与推送产业发展脉络；面向省、市、区（县）多级政府管理部门开放大数据可视化、知识产权管理与统计分析、知识产权行政执法、信用管理等功能，为区域监管与营商环境提供信息支撑。
为了加强对知识产权密集型产业的统计监测，平台设置了密集型产业统计分析模块，包括专利密集型产业、商标密集型产业和版权密集型产业的对比分析，对应国民经济行业的分布，知识产权密集型产业对经济的贡献度，与国家重点发展产业的吻合度，为江苏产业的培育发展提供依据。
未来，平台将持续关注中小企业创新状况，利用大数据定期推送中小企业专利发展动态、追踪竞争对手专利布局、规避知识产权侵权风险，提供知识产权预警、知识管理、专利价值评估、创新画像、服务机构优选等应用场景，促进产学研融合对接，把创意推向市场，更好的服务中小企业创新发展。
[10]2021数字乡村论坛在郑州启幕数字乡村研究院正式挂牌
5月12日， 2021数字乡村论坛（中国·郑州）在郑州启幕。论坛将通过主旨演讲、案例推广、成果展示等方式，搭建数字乡村建设交流展示平台，推进数字乡村成果与数字乡村建设深入融合。
论坛主题为“发展数字农业，建设数字乡村”，旨在贯彻落实党中央、国务院关于数字乡村发展战略的决策部署，着力发挥信息化、数字化在实施乡村振兴战略中的创新引领作用、科技赋能作用和普惠共享作用，加快推动农村现代通信基础设施建设，普及推广数字农业新技术、新业态、新模式，强化乡村公共服务、社会治理等数字化智能化建设，弥合城乡“数字鸿沟”，推动农业农村现代化、乡村振兴实现更大突破，在数字乡村建设方面打造高地，为我国数字乡村建设提供“解决方案”和“实践样板”。
论坛期间，数字乡村研究院和河南省数字乡村推进联盟揭牌，专家学者围绕围绕智慧农业、科技+教育赋能乡村振兴、无人农场、智能化养猪、5G、新基建等话题开展深层次探讨，论道数字乡村建设和数字农业发展。
--------------------【聚焦前沿】--------------------
[1]中国信通院：混合云成为云的主流形态，四大能力成为关键
中国信通院发布的《云计算发展白皮书（2020年）》显示，经历十余年发展，中国云计算市场规模已经从最初的十几亿元快速成长至2020年的近2000亿元。高速的发展证明了云计算在技术和概念上的成功，也说明云计算是绝大多数企业开启数字化转型的必经之路。
报告指出，相比全球市场混合云高达82%的部署比例来说，在国内，这一数字则刚刚超过50%。之所以会有这种差异，一方面源于国内混合云部署起步较晚，另一方面则因为传统混合云在多云管理、云网协同、安全等方面仍旧存在很多隔阂，导致复杂应用的跨云部署效果不及预期。为满足不同需求，云计算出现了公有云和私有云的分支。同样的，在混合云的发展道路上，同构和异构也成为新时代混合云发展的两大重点方向。要实现统一纳管、高效运维，混合云解决方案必须具备在多云管理、云网协同、安全管理、云原生等四个维度中的强大能力。这些关键能力将决定用户应用的部署位置、交互模式和协同效率，进而对业务产生巨大的影响。
报告还指出了混合云存在算力多元化、分布式部署、云资源抽象化等三大发展趋势，行业领军企业正在这些领域中持续开展前瞻性的技术探索和产品研发。作为实现数字化转型的主要手段之一，混合云会伴随政企用户数字化转型的持续深入而不断发展。这需要混合云的公有云、私有云部分在相互协同、相互促进、相互借鉴的前提下展开持续的技术探索、架构探索、方案探索。随着数字化转型进程的不断深入，不断进化的混合云解决方案必将助力百行百业实现一个更加广阔的数字化未来。
[2]腾讯云发布两款“开箱即用”数据湖产品让数据湖构建时间减少60%
5月13日，在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上，腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品，数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。
云原生数据湖可以赋予客户更高的数据敏捷度、更优的数据存储分析成本，以及更极致的资源弹性能力，在打破数据孤岛、实现多元化数据分析等方面具有独特优势。
腾讯云此次展示的完整云原生数据湖产品矩阵包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面，提供一体化的全方位服务。基于这两款数据湖产品，相比于本地自建大数据集群，数据湖构建时间减少了60%，数据分析计算性能提升35.5%，云端数据湖架构投入使用后可使存算数据量增长75%，配合其他大数据服务，在业务峰值期可以节约30%的硬件资源，以及一半的大数据工程师和运维工程师。
--------------------【国际资讯】--------------------
[1]大数据分析公司Palantir已开始接受比特币付款并考虑投资加密货币
5月11日消息，据国外媒体报道，比特币价格在去年下半年持续上涨，今年以来持续在高位运行，使不少投资者选择投资比特币，也有多家公司参与投资，并接受比特币付款，电动汽车厂商特斯拉，在一季度就买入了15亿美元的比特币，并在该季出售部分变现，获利超过2亿美元，他们也在考虑接受消费者用比特币付款。
在接客户用比特币付款方面，又出现了一家新的公司，大数据分析公司Palantir，也已开始接受客户比特币付款，同时考虑将23亿美元现金储备中的一部分，投向加密货币。
除了Palantir和特斯拉，加州房地产商Rick Caruso，在今年4月份也已宣布将接受零售商租户和住宅租户用比特币支付租金，他旗下的Caruso房地产公司，已将约1%的资金，投向了比特币。
[2]新加坡暂停建设新的数据中心
新加坡贸易与工业部（MTI）最近表示，“政府决定暂时停止释放建设数据中心的国有土地以及批准在现有土地上发展数据中心，以放缓数据中心的增长。”随着消费者和企业在连接日益紧密的世界中用掉更多数据，数据中心的需求量很大。挤满了成排的服务器的数据中心，构成了全球蓬勃发展的数字经济的中坚力量。随着新冠肺炎疫情以及5G、人工智能和物联网等新技术的推动，这种需求只会增加。但是数据中心也是巨大的能源消耗体，存储设备和冷却基础设施等对电力的需求很大。
国际能源机构（International Energy Agency）估计，该行业目前使用的电能约占世界的1％。到2030年，这一数字可能达到两位数，这使相关排放成为一个问题。新加坡贸易与工业部（MTI）在最近对议会问题的书面答复中表示，去年数据中心占新加坡总用电量的约7％。根据研究公司Structure Research的统计，新加坡大约有60个数据中心。由于该行业是用电和水的大户，因此，为了在环境可持续和支持业务发展间寻求平衡，政府对新数据中心的建设按下了“暂停键”。
MTI答复说：“政府因此决定暂时停止释放建设数据中心的国有土地以及批准在现有土地上发展数据中心，以放缓数据中心的增长。”它补充说，该行业已在2019年就获悉这一决定，并已就如何实现更可持续增长在行业内进行了咨询。“我们将追求质量，而不是数量。这意味着我们将寻求建立一系列既能满足行业和社会需求，又能在资源效率方面达到最佳的数据中心，并不断创新以突破资源边界效率。”
※广西建议：基于大数据监测和动态分析，统筹行业和社会需求，智能规划建设数据中心，使资源效率方面达到最佳的，不断创新以突破资源边界效率。
[3]马来西亚计划建设单一5G全国大网已向8家供应商发出招标
据Light Reading报道，马来西亚正在推进其建设一张单一的国家级5G大网的雄心计划。马来西亚财政部为推动这一进程而创建的一个专用机构Digital Nasional Bhd（DNB），已经向爱立信、诺基亚、华为、中兴通讯、三星、NEC、思科和烽火通信八家公司发出了招标。这些公司预计会对马来西亚的国家级5G网络建设发表意见，并提出端到端解决方案，以满足该国的5G需求。DNB表示，它希望在今年年中完成供应商的选择。
对于赢得合同的供应商来说，这将是一份丰厚的合同，为其提供了设计和建设全球首个国家级5G批发网络的机会。如果此举成功实现在迈向5G的过程中打造出一条价格合理且稳健的道路的目标，那么其他新兴市场可能也会采用这种模式。
[4]AWS宣布推出财务数据分析工具Amazon FinSpace
亚马逊网络服务公司瞄准了金融分析师，为他们推出了一款专门设计的、新的数据分析工具Amazon FinSpace。其工作原理是汇总、分类然后标记来自各种不同来源的数据，让客户组织内部的任何人都可以更轻松地对其进行搜索。
该工具是专门针对对冲基金、资产管理公司、保险公司等公司内的分析师设计的。它为他们提供了一种更简便的方法，让他们能够按照需要对手头上的各种数据进行分析，这些数据的来源既包括内部的来源——例如他们投资组合管理系统、订单管理系统和执行管理系统内的数据，也包括第三方馈送的数据——例如海量的股票历史价格数据、就业数据和收益报告等。
这家云计算巨头表示，Amazon FinSpace很有必要，因为发现和准备分析需要的数据是一项非常耗时费力的工作，而且还非常复杂。数据财务分析师依赖的数据通常分散在多个部门之中，这些数据通常非常具体。而且，对这些数据的访问通常都有非常严格的控制。一旦被授予了访问权限，分析师们就必须手动准备数据，并完成从数据中获取见解所必须的转换工作。AWS表示，Amazon FinSpace可以负责所有这些收集的工作，让数据可以立即被用于分析。该服务将高级分析功能带给平民数据科学家们，降低平民数据科学家的使用门槛。
※广西建议：打造自主可控的大数据分析工具，加强培训学习，提高大数据分析能力。
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